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Habilite IA en 5 pasos

La inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) y el aprendizaje profundo con redes neuronales están acelerando la transformación digital.

La inteligencia artificial está creciendo porque ha modificado radicalmente los modelos, las prácticas y las relaciones existentes. Las organizaciones pueden ofrecer marketing dirigido, optimizar los procesos de fabricación, agilizar las interacciones con los clientes, mejorar los resultados de atención médica, integrarse con Internet de cosas (IoT) y mucho más.


Cuente con la orientación nuestros expertos para habilitar IA

La IA es más que escribir algoritmos y actualizar la infraestructura; los proyectos exitosos requieren un esfuerzo interfuncional para identificar las mejores oportunidades, las brechas más grandes y los caminos más probables para implementar soluciones que brinden valor mientras se mantienen dentro del presupuesto. Si bien la IA parece complicada, los científicos de datos de OXMTECH y los expertos en soluciones han podido condensar el viaje en un plan de 5 pasos para el éxito.

AI Enablement
Identify Use Cases

Paso 1: Identificar los Casos de Uso

¿Cómo puede la IA transformar su organización? Para encontrar la respuesta, trabajamos con los expertos de su dominio, ingenieros y partes interesadas del negocio para identificar problemas comerciales con uso intensivo de datos. Los casos de uso nos permiten identificar los procesos comerciales que ofrecerán el mayor valor cuando se mejoren con la tecnología de inteligencia artificial.

Study Feasibility

Paso 2: Estudio de Factibilidad

¿Qué es factible? Exploramos sus datos, operaciones e infraestructura y correlacionamos nuestros hallazgos con los casos de uso. Este paso nos ayuda a identificar riesgos u obstáculos antes de que tenga que dedicar recursos significativos. Para cada caso de uso, nuestro informe incluye una recomendación de ir/no ir.

Design AI Model

Paso 3: Diseñar el Modelo

¿Cómo entregamos IA? Para crear un plan, validamos recursos de computación, almacenamiento y redes; definimos un ciclo de vida y una estrategia de gestión de bibliotecas; identificamos los servicios de integración necesarios; y continuamos con el entrenamiento del modelo. Este proceso nos permite diseñar el modelo de mejor desempeño posible, basado en datos disponibles, recursos de cómputo y limitaciones de tiempo.

Deploy Model

Paso 4: Implementar el Modelo

¿Cómo podemos minimizar la disrupción? Seguimos un proceso comprobado para integrar IA en su operación existente.

Maintain Model

Paso 5: Mantener el Modelo

Monitoreamos y registramos los datos de un modelo implementado durante un período de tiempo. Si lo desea, podemos proporcionar asistencia continua. Los servicios administrados lo ayudan a verificar que su solución de inteligencia artificial esté disponible, esté conforme a los estándares y sea segura, incluso en entornos extremadamente complejos.